Persönliche KI-Privatsphäre beginnt, bevor Sie etwas hochladen.

Praktische Beispiele

Wie Sie KI nutzen, ohne zu viel preiszugeben.

Was als personenbezogene Daten gilt

Personenbezogene Daten erreichen KI-Systeme über mehr Wege, als die meisten Menschen erwarten.

Wenn sich Menschen KI-Training vorstellen, denken sie in der Regel an ein Unternehmen, das ein Dokument absichtlich kopiert. In der Praxis gelangen persönliche Informationen tendenziell über viele kleine, alltägliche Kanäle gleichzeitig hinein. Das Verständnis dieser Kanäle hilft Ihnen zu entscheiden, wo Ihre Aufmerksamkeit tatsächlich sinnvoll eingesetzt ist. Nichts davon ist eine Rechtsberatung, und das genaue Verhalten jedes Anbieters ändert sich im Laufe der Zeit. Behandeln Sie die folgenden Beschreibungen daher eher als allgemeine Landkarte denn als Garantie.

Reduzieren Sie Ihre Exposition

Eine praktische Checkliste, die Sie an einem Nachmittag durcharbeiten können.

Sie müssen nicht alles auf einmal erledigen. Betrachten Sie die folgende Liste als Menü, nicht als Vorschrift. Jeder Punkt senkt die Exposition ein wenig; keiner davon macht Sie unsichtbar, und das ist eine ehrliche Einschränkung und kein Versagen des Ansatzes.

• Entscheiden Sie, bevor Sie einen Chatbot öffnen, ob die Aufgabe wirklich echte Namen, Adressen, Ausweise oder Kontonummern benötigt. Die meisten tun das nicht.
• Halten Sie eine kleine Auswahl an Platzhaltern bereit, die Sie wiederverwenden, etwa [NAME], [ADRESSE] und [KONTO], damit die Schwärzung zur Gewohnheit statt zur Entscheidung wird.
• Prüfen Sie die Datenschutz- oder Datenkontrollen in jedem KI-Werkzeug, das Sie nutzen, und ob sich das Training mit Ihren Eingaben abschalten lässt. Tun Sie dies regelmäßig erneut, weil sich Voreinstellungen ändern.
• Bevorzugen Sie für sensible Arbeiten nach Möglichkeit eine Geschäfts-, Team- oder API-Vereinbarung, da die Datenverarbeitungsbedingungen oft strenger sind als die Verbraucher-Voreinstellungen. Überprüfen Sie die Details.
• Entfernen Sie Metadaten aus Fotos vor dem Hochladen und vermeiden Sie Bilder, die Ihren Wohnungsinnenraum, Kinder oder Ihren genauen Standort preisgeben.
• Stellen Sie alte Social-Media-Konten, die Sie nicht mehr nutzen, auf privat oder löschen Sie Beiträge, die Sie heute nicht mehr veröffentlichen würden.
• Suchen Sie regelmäßig nach Ihrem eigenen Namen und Ihrer E-Mail-Adresse, um zu sehen, was öffentlich sichtbar ist, und kümmern Sie sich dann zuerst um die risikoreichsten Punkte.
• Reichen Sie Opt-out- oder Löschanfragen bei den größeren Datenhändlern ein und akzeptieren Sie, dass dies eine laufende Pflege statt einer einmaligen Lösung ist.
• Fügen Sie für Ihre eigene Website Crawler-Steuerungen hinzu, damit zumindest konforme KI-Crawler gebeten werden, sich fernzuhalten.

Verbraucher-Voreinstellungen unterscheiden sich

Wie sich die Verbraucher-Voreinstellungen zum KI-Training je nach Anbieter unterscheiden und warum Sie prüfen müssen.

Anbieter nehmen unterschiedliche Positionen dazu ein, ob Verbrauchereingaben zur Verbesserung von Modellen verwendet werden, und diese Positionen verschieben sich mit Richtlinienaktualisierungen, Produktstufen und Regionen. Die folgende Tabelle beschreibt die Arten von Unterschieden, denen Sie begegnen können. Sie ist bewusst allgemein gehalten und keine aktuelle Aussage über einen bestimmten Anbieter. Prüfen Sie stets die offizielle Dokumentation und die Einstellungen im Produkt, bevor Sie sich darauf verlassen, denn genau dies ist die Art von Detail, die sich ohne große Vorankündigung ändert.

Schwärzen, bevor Sie einfügen

Inhalte zu anonymisieren ist die wertvollste einzelne Gewohnheit.

Bei der Schwärzung geht es nicht um Paranoia; es geht darum, dem Werkzeug nur das zu geben, was die Aufgabe erfordert. Ein gut anonymisierter Prompt liefert in der Regel eine ebenso gute Antwort, denn das Modell braucht Ihre echte Adresse selten, um einen Satz zu korrigieren. Unten finden Sie ein einfaches Vorher-Nachher-Muster, das Sie anpassen können.

Vorher:
"Formuliere das um: Sehr geehrter Dr. Meier, betreffend meinen Sohn Leon Muller,
Patienten-ID 44-8821 an der Klinik Zürich, Termin am 12. März..."

Nachher:
"Formuliere das in einem höflichen, formellen Ton um: Sehr geehrte/r [ARZT], betreffend
mein Kind [NAME], Patienten-ID [ID] an der [KLINIK], Termin am [DATUM]..."

Nichts davon garantiert Anonymität, da der Kontext eine Person manchmal auch ohne Namen re-identifizieren kann. Es entfernt jedoch die offensichtlichsten und schädlichsten Kennzeichen, was ein vernünftiges und erreichbares Ziel für den Alltagsgebrauch ist.

Alte Inhalte und Opt-outs

Verwalten, was bereits öffentlich ist: Suchergebnisse und Datenhändler.

Die künftige Exposition zu reduzieren ist einfacher, als die Vergangenheit aufzuräumen, aber die Vergangenheit bleibt wichtig. Dieser Abschnitt behandelt realistische, wenn auch unvollkommene Wege, um das bereits Zirkulierende zu reduzieren. Erwarten Sie Teilergebnisse, Verzögerungen und das gelegentliche Wiederauftauchen entfernter Inhalte, denn das ist die ehrliche Natur dieser Arbeit.

1. Bestandsaufnahme: Suchen Sie nach Ihrem Namen, Ihren Benutzernamen und E-Mail-Adressen, um zu sehen, was öffentlich indexiert ist. Notieren Sie zuerst die risikoreichsten Punkte, etwa Wohnadresse, Telefonnummer oder sensible Fotos.
2. Zuerst die Quelle: Entfernen oder privatisieren Sie Inhalte nach Möglichkeit an der ursprünglichen Quelle, etwa einem alten Profil oder einem Forenbeitrag, anstatt nur Suchergebnissen hinterherzujagen.
3. Entfernung aus der Suche: Große Suchmaschinen bieten Tools für Entfernungsanfragen für bestimmte sensible personenbezogene Informationen. Diese betreffen die Sichtbarkeit in der Suche, nicht die zugrunde liegende Seite, und die Kriterien variieren je nach Region.
4. Opt-outs bei Datenhändlern: Reichen Sie Löschanfragen bei den größeren Datenhändlern und Personensuchdiensten ein. Viele erfordern wiederholte Anfragen im Laufe der Zeit, und manche verlangen Gebühren oder gestalten den Prozess bewusst umständlich.
5. Pflegen: Prüfen Sie alle paar Monate erneut. Opt-outs können verfallen, und Profile können aus frischen öffentlichen Daten neu aufgebaut werden.

Mythen vs. Realität

Häufige Missverständnisse aufklären.

Selbstbewusst klingende Ratschläge verbreiten sich online schnell, und manche davon sind irreführend. Die folgenden Paare trennen einige verbreitete Mythen von einer sorgfältigeren Betrachtung. Wie immer handelt es sich hierbei um eine informative Anleitung und keine Rechtsberatung.

Weiterführende Lektüre

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